How It Starts

きっかけは、たいてい
こんな会話です。

OpsEngineへの連絡のほとんどは、
誰かとの何気ない会話がきっかけになっています。

「まだ何も決まってないんですが…」という感じで
連絡をいただくことがほとんどです。

何か重なるものがあれば。

こんなとき、連絡をいただきます。

知人・友人との会話
AIって最近気になってるんだけど、自分の仕事にどう使えばいいか全然分からなくて。

飲み会や雑談の中で、誰かがぽつりと言う。ChatGPTやAIの話は聞いたことがあるけど、自分の業務への使い方がイメージできていない。「使いたいな」という気持ちだけがある状態。

事業部長・管理職との会話
IT部門はインフラや基幹システムで手いっぱいで、事業部側の細かい自動化まで順番が回ってこなくて。外注は要件定義から始まるって言われて。

自部門の業務改善を進めたいが、IT部門は別の優先課題を抱えており、事業部側の小さな改善まではリソースが回りにくい状況。外部に頼もうとしても「まず仕様書を」から始まってそこで止まった、という経験を持つ人。

取引先・商談での会話
うちの会社でもGASとか使えるのかな。自動化って、うちみたいな規模でもできるものなの?

商談や打ち合わせの場で「ところで」と切り出された。自社に導入できるかどうか、コストや手間がどのくらいかかるかを気にしている。

個人事業主・小規模事業者との会話
全部一人でやってるから、改善する時間がなくて。でもずっとこのままじゃなとも思っていて。

毎月の繰り返し作業を自覚しているけど、手をつける余裕がない。「うちの規模で頼めるものなのか」という遠慮もある。

愚痴から始まる会話
毎月末に請求書を1件ずつ手で作ってメールしてるんだけど、これどうにかならないのかな。

改善したいというより、愚痴として出てきた言葉。具体的な依頼をしようとしているわけではなく、「こういう作業があって困ってる」という話を聞いてほしかっただけかもしれない。

勉強会・交流会での会話
AIバイブコーディングって聞くけど、あれって使いこなすのが難しそうで。素人には無理かなと思って。

技術系のイベントや交流会でAI活用の話が出たとき。「詳しくないと無理」という先入観がある。「自分の業務を知っている人間の方が、むしろ向いてる」という逆転の発想がまだ届いていない状態。

新しいツール導入への疲れ
なんか新しいアプリとかSaaSを入れるの、もう正直しんどくて。覚え直すのが大変で。

ツール導入のたびにデータ移行や操作習得が必要になり、費用対効果を感じにくくなっている。「スプレッドシートのままで何とかしたい」という明確なニーズ。

チームへの気遣い
うちのスタッフがずっと同じ作業を繰り返してて、なんとかしてあげたいんだけど。

自分が使うというよりも、チームメンバーの仕事量を減らしてあげたいオーナー・管理職。問題を自覚していて解決の意欲もあるが、どう動けばいいかが分からない。

過去の外注経験
前に外注したら、思ってたのと全然違うものが出てきて、お金だけかかった。

外注したが業務フローがうまく伝わらなかった経験を持つ。同じ失敗をしたくない。「先にデモを見せてもらえる」という進め方に安心感を感じる層。

紹介された相手との最初の会話
○○さんから紹介してもらって。うちでも何かできることがないか、ちょっと話を聞いてみようと思って。

紹介経由でのファーストコンタクト。まだ何を依頼したいかは決まっていない。「お試しで話を聞くだけ」という段階。この状態でも歓迎、という空気をつくることが大事。

社内で改善が進みにくい環境の人
IT部門はIT部門で大きな案件を抱えてるし、外注を使おうとすると仕様書の作成から始まって。友達がOpsEngineに頼んだらデモ見せてもらってすぐ決められたって言うから、話だけでも聞いてみようと思って。

社内の優先順位の構造上、事業部側の細かい改善がなかなか進みにくい環境にいる人。紹介経由で「素早く動けた事例」を聞いて、試してみる気になった状態。

こういった会話の流れの中で、具体的な業務の話になっていきます。

「自動化したいものが決まってない」でも大丈夫です。
「こういう作業があって困ってる」という話から、
何が候補になるかを一緒に整理するのが最初のステップです。

話の中でよく出てくること。

売上・在庫の集計

複数シートやCSVを月末に手でまとめている

請求書・見積書の作成

毎月同じ書類を1件ずつ入力し直している

日報・報告の集約

メールやLINEで届く報告を手でExcelにまとめている

書類のテンプレート化

案件ごとに似た書類を毎回一から作っている(士業・専門職)

受注から倉庫・発送への連絡

注文情報を別シートやメールで倉庫に伝えている

問い合わせへの定型対応

毎回似た質問への返答を都度手で書いている

在庫・発注タイミングの管理

補充のタイミングを手作業でチェックしていて、気づくのが遅れることも

社内レポートの更新

週次・月次の集計を手でExcelに打ち込んでから共有している

相談から生まれた、実際の自動化。

月次・請求業務

請求書の自動生成・一斉送信

「毎月末に1件ずつ手で作ってメールしてるんだけど、これどうにかならないかな。」

30件 / 約2時間 → 3分 スプレッドシートから自動生成・一括送信に

EC・受注業務

受注データの倉庫向け自動転送

「注文が入るたびに別のシートに転記して、倉庫にメールしてる。1日10件あると結構大変で。」

転記・メール作業 → ゼロ 受注と同時に倉庫へ自動通知

社内報告の集約

LINE・メール日報の自動集計

「スタッフからLINEで日報が届くんですけど、毎晩Excelにまとめるのが地味に時間かかって。」

毎日30分の集計作業 → 自動化 届いた瞬間にスプレッドシートへ反映

在庫・発注管理

在庫切れアラートの自動通知

「補充するタイミング、いつもギリギリになってから気づくんです。」

気づかず在庫切れ → 先手で通知 設定値を下回ったら自動でSlack通知

上の4つはどれも、実際のご相談から生まれた自動化の例です。
下のデモでは、同じ仕組みをそのまま体験できます。

「困ってること」を1行書くと、Geminiが相談文に整えます。

STEP 01

1行書く

「請求書を毎月30件
手で作ってて、しんどい」

それだけで大丈夫です。

STEP 02

Geminiが相談文を下書き

これまでのOpsEngineへの相談内容と照合して、送れる形に整えます。

STEP 03

そのまま送信

修正しても、そのままでも。

A Different Approach

AIに何をさせるかを、
一番よく知っているのはあなたです。

「何を自動化したいか、どう説明すればいいか分からない」
という声をよく聞きます。

でも、どの条件のときに何をすべきかのルールは、
毎日その業務をやってきた人の頭の中にある。

難しいのは実装の部分だけ。
そこはOpsEngineが担当するので、
AIをどう使うかの設計は、一緒にやれます。

「事業サイドだけでAIを組み込める」—
むしろその方が、精度が出る。

どのシーンにも当てはまらなくても、
「こういう作業があって困ってる」があれば十分です。

まず話だけ聞かせてください。
依頼するかどうかは、デモを見てから決めてもらえれば。